在亚马逊店铺的运营管理过程中,有两个让卖家们非常头疼的难题——断货和滞销。
断货、滞销的难题之所以一直难以解决,主要原因有两个:一是没有清晰的数据分析,很难预测商品的销售状况和把控商品的库存细节;二是受节日、工厂、物流、疫情等外在不确定因素影响,造成物流延迟。
断货和滞销都会对店铺造成负面影响,前者会导致流量、销量、排名等下降;后者会导致库容过剩,增加额外的存储成本和物流成本。因此,如果卖家想要拥有一个稳定的爆款店铺,那么这两个问题一定要及时解决。
要如何去做呢?
可以从不同的产品阶段入手。
新品流量期
新品阶段面临太多不确定性,很难预估备货量,这个时候就需要卖家去做一个精准的利润计算,计算出适合自己的产品利润率,然后再根据产品利润率去制定科学有效的备货计划。
利润率计算公式:
利润率=售价(收入)-费用(成本+其他费用)/售价(收入)
为防止预估的利润出现偏差,导致成本支出过多超出可控范围,同时为后期降价、打折做准备,利润率最好控制在40%以上。
算好了利润率之后,需要进行销量预估和工厂备货,销量预估可以通过查看同类产品的相关排名情况,作为下单量、发货量的参考依据。工厂备货的排单时间和物流时间在淡旺季有所不同,所以要多去咨询,让补货的衔接时间能接上销售时间。
当然,新品期的产品并不仅仅是用于销售,更多的是引流,因此卖家还需要根据不同的商品类型,多方面考虑实际的备货数量。
店铺成长期
店铺运营了一段时间之后,listing的流量、产品的销量都有一定的提升,但也会有波动的情况让人摸不着头脑,不知道哪里出了问题。所以备货在这个阶段仍然是一个让卖家头疼的难题,那这个阶段要怎么办呢?
这个阶段学会数据分析尤为重要。店铺运营过程中,每个SKU都会产生一些数据报表,通过对不同数据报表的分析,可以了解到每一个产品的销售情况。这些数据很重要,如果分析的足够精准,那么你甚至可以为每个SKU“定制”专属的备货数量。
卖家需要关注的数据有很多,比如:最近3天、7天,14天的日均销量;现有的产品库存情况;产品下单采购时间、快递到公司的时间、仓库的打包时间以及打包以后物流运输的时间;到货后亚马逊仓库人员接收的时间等......
当卖家知道了这些数据之后,会发现科学备货将成为一件很简单的事情,可这件事说起来简单,做起来却很难,繁琐耗时的数据统计分析过程,让很多卖家最终都无法坚持下去。
这时候就可以考虑借助ERP系统来解决无法更加精准备货的难题,这也是现在90%的亚马逊卖家采用的方法,毕竟现在是互联网时代,数据信息滞后就代表着你比别人已经慢了一步,一步慢,步步慢。积加ERP智能补货功能,卖家可根据自身供应链各个不同参数和产品实际销售情况,计算出理想库存量,优化库存成本,提高供应链的协同效率,规避断货、滞销风险。
产品交期、目标库存天数、销售情况、物流方式、目标库存量、日均销售、周转情况、现有库存量、库龄情况、移库情况、日均退货等数据一清二楚。卖家仅需根据店铺实际情况设置好必要的参数,积加ERP系统就能根据参数以及产品销售情况计算出理想的库存量。
产品稳定期
产品稳定期的备货量一般以月销量作为标准,数量约控制在月销量的1.2倍至1.5倍。这个阶段需要理性看待,大肆的备货会造成库存积压。同时,卖家也需要保证仓库的安全库存,让库存同样处于可控的稳定阶段。
安全库存的计算方式如下:
安全库存=(预计最大销量值—30天日均销量)x采购提前期
订货数量=30天日均销量x(采购提前期+头程天数)+安全库存
设固定采购数量为500,过去30天日均FBA销售量为25,预计销量最大值为40,采购提前期为5天,FBA头程天数为12天,现有库存268件
得出
安全库存=(40-25)×5=75件
订货数=25×(5+12)+75=500件
如果觉得计算很麻烦,那么可以用上面说到的ERP系统智能补货功能,科学补货备货。
当产品进入了衰败期之后,降价促销或清仓甩卖大概率无法让它“起死回生”,因此一旦到了这个时期,那么你要做的就不是备货了,而是应该清理库存,以免造成冗余。
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